هندسة الذكاء الاصطناعي.
تمت الكتابة بواسطة مهندسين وممارسين
تعمق في أنظمة الـ RAG، وبنية نماذج اللغات الكبيرة (LLM)، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في الشركات على أرض الواقع — من المهندسين اللي بيبنوها بنفسهم.
مقارنة قواعد بيانات المتجهات: Pinecone ضد Weaviate ضد Qdrant ضد pgvector
اختيار قاعدة بيانات المتجهات هو واحد من أول القرارات المصيرية في أي مشروع RAG. لو اخترت غلط، هتلاقي نفسك بتنقل الداتا لس...
إزاي تقيم أداء الـ RAG بتاعك: دليل عملي لإطار عمل RAGAS
مش هتعرف تحسن اللي مش بتعرف تقيسه. RAGAS هي أقرب حاجة في هندسة الـ RAG لاختبار قياسي موحد — ومعظم الفرق اللي بتشغل RAG ف...
بنية الشات بوت الذكي للشركات: إيه اللي بيشتغل بجد في الإنتاج الفعلي
الديمو اشتغل تمام وبأعلى كفاءة، لكن السيستم الفعلي باظ في أول أسبوع تشغيل. دي أشهر قصة بتتكرر في مشاريع شات بوت الذكاء ا...
دراسة حالة: إزاي شركة محاماة قللت وقت مراجعة المستندات بنسبة 70% بنظام RAG مخصص
شركة محاماة إقليمية فيها 120 محامي كانت بتصرف 3,400 ساعة مدفوعة في الشهر على المراجعة المبدئية للعقود — شغل كان دقيق بس...
استراتيجيات تقسيم النصوص للـ RAG: الحجم الثابت، المتكرر، والدلالي — تستخدم أنهي فيهم؟
بعد عملية المعالجة، مستنداتك بتحتاج تتقسم لأجزاء (Chunks) قبل ما تتحول لمتجهات. القرار ده لوحده — حجم الجزء، التداخل، وا...
هندسة البرومبت لنماذج الـ LLM في الشركات: دليل عملي للأنظمة الحقيقية
في الـ playground، البرومبت الذكي بيبقى مجرد حيلة طريفة. لكن في الشغل الفعلي، البرومبت هو عقد رسمي بين نظامك وبين النموذ...
نفخر بالتعاون مع علامات تجارية وشركاء موثوقين
نفخر بالتعاون مع مجموعة متنوعة من العلامات التجارية والشركاء الموثوقين الذين يشاركوننا التزامنا بالجودة والابتكار.
